Teaching Application and Exploration of Artificial Intelligence Technology in <italic style="font-style: italic">Polymer Materials</italic> Course

DING Hai; HE Shu-wen; WANG Li-dan; LI Fa-chuang; MIN Zhi-yu; CAO Wei

doi:10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.110

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Teaching Application and Exploration of Artificial Intelligence Technology in Polymer Materials Course

更新时间：2025-09-23

- Teaching Application and Exploration of Artificial Intelligence Technology in Polymer Materials Course
- Polymer Bulletin Vol. 38, Issue 10, Pages: 1567-1575(2025)
- 作者机构：
  
  1.河南工学院材料科学与工程学院, 新乡 453003
  2.河南机电职业学院，郑州 451100
  3.郑州大学国家橡塑模具工程中心，郑州 450002
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.110
  CLC：
- Received：18 July 2025，
  
  Accepted：02 August 2025，
  
  Published Online：05 September 2025，
  
  Published：20 October 2025
- 稿件说明：
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丁海, 和淑文, 王利丹, 李发闯, 闵志宇, 曹伟. 人工智能技术在《高分子材料》课程中的教学应用与探索. 高分子通报, 2025, 38(10), 1567–1575.

Ding, H.; He, S. W.; Wang, L. D.; Li, F. C.; Min, Z. Y.; Cao, W. Teaching application and exploration of artificial intelligence technology in polymer materials course. Polym. Bull. (in Chinese), 2025, 38(10), 1567–1575.
丁海, 和淑文, 王利丹, 李发闯, 闵志宇, 曹伟. 人工智能技术在《高分子材料》课程中的教学应用与探索. 高分子通报, 2025, 38(10), 1567–1575. DOI： 10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.110.

Ding, H.; He, S. W.; Wang, L. D.; Li, F. C.; Min, Z. Y.; Cao, W. Teaching application and exploration of artificial intelligence technology in polymer materials course. Polym. Bull. (in Chinese), 2025, 38(10), 1567–1575. DOI： 10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.110.

摘要

采用文献研究法，首先梳理了人工智能与教育场景的融合方式，然后追溯了近3年《高分子材料》课程的改革路径及措施，最后探讨了人工智能在《高分子材料》课程中的应用方式及方法。通过例举人工智能在《高分子材料》课程中教学内容设计与优化、实验教学辅助、个性化学习支持等方面的实际应用，揭示了人工智能在专业课程中的应用路径及挑战，以期为高分子专业人才培养的创新与改革提供一些经验，同时丰富人工智能+教育的相关理论。

Abstract

This study adopts the literature research method

first combining the way of integration between artificial intelligence and education scene

then tracing the reform paths and measures of

Polymer Materials

course in the last three years

and finally discussing the way and method of application of artificial intelligence in the course of

Polymer Materials

. By providing examples of the practical application of AI in the design and optimization of teaching content

experimental teaching assistance

and personalized learning support in the course of

Polymer Materials

we reveal the path and challenges of the application of AI in professional courses

with a view to providing some experiences for the innovation and reform of the training of polymer professionals

and at the same time

enriching the relevant theories of AI+education.

关键词

Keywords

references

国务院 . 政府工作报告 [EB/OL ] . ( 2024-03-05 ) [ 2024-10-27 ] . https://www.gov.cn/gongbao/2024/issue_11246/202403/content_6941846.html https://www.gov.cn/gongbao/2024/issue_11246/202403/content_6941846.html .

赵玉新 , 许德新 , 刘志林 , 王辉 . “OODA+AI”驱动的自动化领域工程科技未来人才培养: 以哈尔滨工程大学智能科学与工程学院为例 . 高等工程教育研究 , 2025 ( 1 ), 61 – 67 .

杨现民 , 曾佳尧 , 李新 . 人工智能与教育深度融合的场景细化及落地实践: 基于探索性多案例分析法 . 开放教育研究 , 2025 , 31 ( 1 ), 82 – 92 .

王竹立 , 关向东 , 罗霖 . 数智融合课程: “人工智能+课程” 教改新方向 . 开放教育研究 , 2025 , 31 ( 1 ), 34 – 41 .

柯清超 , 黄灿 , 李伏清 . 教育强国建设背景下人工智能赋能的教师专业发展 . 广州开放大学学报 , 2024 , 24 ( 5 ), 9 – 15 .

刘三女牙 , 郝晓晗 . 生成式人工智能助力教育创新的挑战与进路 . 清华大学教育研究 , 2024 , 45 ( 3 ), 1 – 12 .

魏非 , 杨可欣 , 祝智庭 . 协同探究智创: 生成式人工智能时代的学习新模式 . 开放教育研究 , 2025 , 31 ( 2 ), 14 – 23 .

邢园园 , 钱玲 . 美国一流大学应对人工智能教学应用的改革行动与反思 . 开放教育研究 , 2025 , 31 ( 2 ), 24 – 35 .

梁永日 , 张振琳 , 刘迎丹 , 李青松 , 许凯 , 张海全 , 张成波 , 彭桂荣 . 新工科背景下燕山大学高分子材料与工程专业创新实践能力培养模式的教学改革探索 . 高分子通报 , 2025 ( 5 ), 844 – 849 .

隋刚 , 王亚琴 , 王双红 , 段顺 , 张晨 . 基于科教融合的高分子材料与工程一流专业创新人才培养探索 . 高分子通报 , 2025 ( 3 ), 509 – 514 .

洪潇潇 . 高分子材料专业教学中创新创业教育体系的构建与实践 . 塑料工业 , 2024 , 52 ( 12 ), 202 .

甄永刚 , 王宇 , 周政 , 卢咏来 . 多维度融合的高分子材料专业教育探索与实践 . 化工高等教育 , 2024 , 41 ( 6 ), 68 – 72 .

仝维鋆 , 李寒莹 , 张兴宏 , 刘建钊 , 吴子良 . 科教融合的《高分子材料设计与实践》课程的建设探索 . 高分子通报 , 2025 ( 3 ), 504 – 508 .

谢丹 , 陈风青 , 姜柏羽 , 肖友华 , 刘丽娜 , 戴进峰 . 基于知识图谱与AI赋能高分子化学的数智化教学思考 . 高分子通报 , 2025 ( 5 ), 837 – 843 .

夏天 , 李又兵 , 吕文晏 , 杨屹 , 朱海娥 . 工程教育背景下《高分子物理》多元化课程评价体系探讨 . 高分子通报 , 2024 , 37 ( 7 ), 974 – 978 .

王保营 , 王麟 , 康星雅 , 徐莉 , 丁艳红 , 张岩 . 书院制背景下“高分子化学与物理”课程混合式教学改革 . 印刷与数字媒体技术研究 , 2023 , ( 4 ), 117 – 122 .

孔一博 , 马静 , 曹俊俊 , 王辰昊 , 杨诣楷 , 高长有 . 《高分子材料》研究式学习的实践与思考: 学生视角的总结 . 高分子通报 , 2023 ( 1 ), 118 – 124 .

李晓理 , 刘春芳 , 耿劭坤 . 知识图谱与大语言模型协同共生模式及其教育应用综述 . 计算机工程与应用 , 2025 , 61 ( 15 ), 1 – 13 .

穆肃 , 陈孝然 , 周德青 . 生成式人工智能赋能教学设计分析: 需求、方法和发展 . 开放教育研究 , 2025 , 31 ( 1 ), 61 – 72 .

苗逢春 . 基于教师权益的自主人工智能应用: 对联合国教科文组织《教师人工智能能力框架》的解读 . 开放教育研究 , 2024 , 30 ( 5 ), 4 – 16 .

徐睿杰 , 董智贤 , 蒋强国 , 邓宇 , 雷彩红 . 高分子物理教学内容在《塑料材料与配方设计》课程教学中的应用: 以“高分子链结构”为例 . 高分子通报 , 2024 ( 12 ), 1840 – 1846 .

杨筱筱 , 罗蓉丽 , 王应武 , 周颖 , 熊凯 , 种晓宇 , 安正源 , 黄琳 . 稀贵金属材料基因工程研究进展 . 热加工工艺 , 2025 , 54 ( 13 ), 1 – 9 .

朱永海 , 张佳鑫 , 韩锡斌 . 基于生成式人工智能的个性化学习新形态 . 电化教育研究 , 2025 , 46 ( 4 ), 58 – 64 .

徐升 , 佟佳睿 , 胡祥恩 . 下一代个性化学习: 生成式人工智能增强智能辅导系统 . 开放教育研究 , 2024 , 30 ( 2 ), 13 – 22 .

佘砚 , 庄启昕 , 张浩然 , 左沛元 , 顾金楼 , 滕鑫 . 数智化时代生成式AI助力材料专业实验课程探索研究 . 高分子通报 , 2025 , ( 6 ), 958 – 966 .

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