人工智能技术在《高分子材料》课程中的教学应用与探索

丁海; 和淑文; 王利丹; 李发闯; 闵志宇; 曹伟

doi:10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.110

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人工智能技术在《高分子材料》课程中的教学应用与探索

教育与教学 | 更新时间：2025-09-23

- 人工智能技术在《高分子材料》课程中的教学应用与探索
- Teaching Application and Exploration of Artificial Intelligence Technology in Polymer Materials Course
- 高分子通报 2025年38卷第10期页码：1567-1575
- 作者机构：
  
  1.河南工学院材料科学与工程学院, 新乡 453003
  2.河南机电职业学院，郑州 451100
  3.郑州大学国家橡塑模具工程中心，郑州 450002
- 作者简介：
  
  dinghai8@163.com
- 基金信息：
  
  河南省科技攻关项目(242102311241);国家级大学生创新创业训练计划项目(202411329011);河南工学院校级教改重点项目(2024JG-ZD006);河南工学院校级教改项目(CLXY-2024001)
- DOI：10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.110
  中图分类号：
- 收稿日期：2025-07-18，
  
  录用日期：2025-08-02，
  
  网络出版日期：2025-09-05，
  
  纸质出版日期：2025-10-20
- 稿件说明：
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丁海, 和淑文, 王利丹, 李发闯, 闵志宇, 曹伟. 人工智能技术在《高分子材料》课程中的教学应用与探索. 高分子通报, 2025, 38(10), 1567–1575.

Ding, H.; He, S. W.; Wang, L. D.; Li, F. C.; Min, Z. Y.; Cao, W. Teaching application and exploration of artificial intelligence technology in polymer materials course. Polym. Bull. (in Chinese), 2025, 38(10), 1567–1575.
丁海, 和淑文, 王利丹, 李发闯, 闵志宇, 曹伟. 人工智能技术在《高分子材料》课程中的教学应用与探索. 高分子通报, 2025, 38(10), 1567–1575. DOI： 10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.110.

Ding, H.; He, S. W.; Wang, L. D.; Li, F. C.; Min, Z. Y.; Cao, W. Teaching application and exploration of artificial intelligence technology in polymer materials course. Polym. Bull. (in Chinese), 2025, 38(10), 1567–1575. DOI： 10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.110.

摘要

采用文献研究法，首先梳理了人工智能与教育场景的融合方式，然后追溯了近3年《高分子材料》课程的改革路径及措施，最后探讨了人工智能在《高分子材料》课程中的应用方式及方法。通过例举人工智能在《高分子材料》课程中教学内容设计与优化、实验教学辅助、个性化学习支持等方面的实际应用，揭示了人工智能在专业课程中的应用路径及挑战，以期为高分子专业人才培养的创新与改革提供一些经验，同时丰富人工智能+教育的相关理论。

Abstract

This study adopts the literature research method

first combining the way of integration between artificial intelligence and education scene

then tracing the reform paths and measures of

Polymer Materials

course in the last three years

and finally discussing the way and method of application of artificial intelligence in the course of

Polymer Materials

. By providing examples of the practical application of AI in the design and optimization of teaching content

experimental teaching assistance

and personalized learning support in the course of

Polymer Materials

we reveal the path and challenges of the application of AI in professional courses

with a view to providing some experiences for the innovation and reform of the training of polymer professionals

and at the same time

enriching the relevant theories of AI+education.

关键词

Keywords

references

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