最新刊期

    郭凯强, 薛斌, 曹毅

    当前状态: 二校优先
    DOI:10.14028/j.cnki.1003-3726.2026.25.359
    摘要:大孔水凝胶凭借其开放连通的微观结构、优异的负载与传质能力以及可编程的仿生微环境,在药物递送、三维细胞培养及组织工程等领域展现出巨大应用潜力。本文系统梳理了大孔水凝胶的主要制备方法,包括固体模板法、气体发泡法、冷冻凝胶法、相分离法以及3D打印法,重点总结了各类方法在孔径、孔隙率及孔间连通性方面的调控机理与实现途径。同时,结合典型研究案例,深入讨论了大孔水凝胶在模量调控、生物分子修饰以及大孔微环境设计等方面的应用设计策略,展示了其在构建仿生系统和推动生物医学前沿发展中的独特优势,为大孔水凝胶的结构设计及功能化应用提供参考。  
    关键词:大孔水凝胶;孔径调控;微观结构;组织工程   
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    更新时间:2026-02-09

    王昆仑, 崔喆, 徐慎刚, 刘洋, 王万杰

    当前状态: 四校优先
    DOI:10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.290
    摘要:高分子材料与工程专业课程体系中存在知识点碎片化、理论与实践脱节等问题。本研究以“新工科”建设需求为导向,紧跟高分子材料行业发展趋势,构建了“三层次”专业课程群体系。通过对教学内容的整合、实践环节的优化、教学方法与模式的改革,以及课程思政的深入融合,实现了郑州大学材料科学与工程学院高分子专业核心课程的系统化重构。实践表明,通过课程群建设,学生的工程实践能力与创新素养显著提升,教学成果丰硕,该研究成果为同类专业课程群建设提供了重要参考和借鉴。  
    关键词:高分子材料与工程专业;核心课程群建设;教学改革;新工科   
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    更新时间:2026-02-09

    肖玲, 伍又云

    当前状态: 三校优先
    DOI:10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.279
    摘要:用人工神经元网络(ANN)和径向基网络(RBF)对天然橡胶试样的疲劳寿命进行了建模和预测,利用敏感性分析定量研究了环境温度、橡胶硬度、峰值应变对橡胶疲劳寿命的影响程度。当环境温度为25、50和70 ℃,橡胶硬度为N40和N50,峰值应变在0.4~1.3之间时,试样疲劳寿命在9984~604247次之间。通过优化隐含层神经元数量,发现3-25-10-1结构的ANN网络和3-47-1结构的RBF网络预测疲劳寿命与试验结果均方误差(MSE)最低,分别为0.0383和0.0045,RBF网络预测准确性更高,性能曲线相关系数R均在0.9700以上,最高达到了0.9847,高于ANN的0.9511。峰值应变对疲劳寿命的影响最显著,达到了62.14%,高于环境温度的31.57%,橡胶硬度的影响最小,为6.29%。  
    关键词:人工神经元网络;径向基网络;天然橡胶;疲劳寿命;敏感性分析   
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    更新时间:2026-02-09

    王海军, 吕中元

    当前状态: 三校优先
    DOI:10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.318
    摘要:高分子反应统计理论是揭示聚合体系的反应进程与高分子物理量之间定量关系的方法。吉林大学的唐敖庆先生自1956年即已开始相关研究。到20世纪末,由唐先生所主导的高分子反应统计理论已经形成了完整的理论体系。本文追溯了这一理论的发展历程,分阶段回顾了各个时期前辈学者们的杰出贡献。纵观这50年的历史,在唐先生的引领下,研究团队展现出的勇于创新、团结协作和持之以恒的精神不仅彰显了鲜明的时代特色,更产生了深远的历史影响。可以预见,这种精神典范将激励更多的学者在学术道路上不断奋进。  
    关键词:唐敖庆教授;统计理论;聚合反应体系;高分子物理量   
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    更新时间:2026-01-28

    钭珈滔, 黄威, 陈鹏, 李维军

    当前状态: 三校优先
    DOI:10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.277
    摘要:聚乳酸(PLA)与聚羟基脂肪酸酯(PHA)的共混改性,是改善生物可降解材料综合性能的一种有效策略。本文系统综述了近年来PLA/PHA共混改性的主要研究进展。PHA的引入可以显著克服PLA的韧性不足、结晶速率慢等固有缺陷。为了进一步改善共混体系,重点介绍了增容、增塑及增强等改性方法,可以优化共混体系的界面相容性、力学性能与降解行为,从而拓宽其应用范围。旨在为高性能PLA/PHA共混材料的开发提供理论依据和技术指导。  
    关键词:聚乳酸;聚羟基脂肪酸酯;共混;改性   
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    更新时间:2026-01-15

    刘巧宾, 刘旭冉, 王晓蓓

    当前状态: 三校优先
    DOI:10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.287
    摘要:针对传统高分子物理教学中存在的“理论抽象、理解困难,实验限制多,高阶能力培养不足”等问题,构建并实施了“师−生−AI”协同育人模式,通过深度整合人工智能技术对教学全流程进行重构。基于“AI辅助知识解构—师生协同探究—创新实践验证”的教学闭环框架,借助可视化工具、虚拟实验平台及AI分析系统,打破了教学的时空限制和认知障碍。在北华航天工业学院2022和2023级功能材料专业开展了为期2学年的教学实践。实验班与对照班的对比结果显示:在高分子物理核心知识点掌握率方面(89.6%对比68.3%)、实验创新方案设计数量(年均12项对比5项)、学科竞赛获奖率(31.2%对比12.5%)等指标上,实验班学生均显著优于对照班;引入AI工具使师生协同效率提升了40%以上。该模式以“高阶性−创新性−挑战度”为核心,所构建的“师−生−AI”协同理论框架,为高分子物理“金课”建设提供了可复制的实践路径,也为智能技术与专业课程的深度融合提供了范式参考。  
    关键词:师−生−AI协同;高分子物理;高阶能力;人工智能赋能;教学改革   
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    更新时间:2026-01-12

    周琬婷, 赵瑞晓, 宗艳琪, 闫程旭, 韩媛媛, 崔杰

    当前状态: 三校优先
    DOI:10.14028/j.cnki.1003-3726.2025.25.257
    摘要:聚合物囊泡由于其独特的中空结构以及双层膜结构在药物负载与释放领域有着独特的应用价值,如何制备结构和尺寸可控的聚合物囊泡一直是高分子材料领域的研究热点之一。采用Monte Carlo模拟方法,以环形两嵌段共聚物自组装所形成的囊泡为研究对象,将囊泡中部分环形两嵌段共聚物转变为线形两嵌段共聚物,考察了两嵌段共聚物链拓扑结构对囊泡膜微观结构的影响。模拟结果表明,无论体系中链拓扑结构的转变比例为多少,聚合物囊泡均能够保持完好的双层膜结构并且保持整体尺寸几乎不变,然而囊泡内疏水膜的厚度和空腔尺寸强烈依赖于体系中线形链的含量。这一模拟结果表明,以聚合物囊泡为初始态,通过调控囊泡中聚合物链的拓扑结构能够在维持囊泡整体形貌结构和尺寸几乎不变的同时,实现对囊泡膜微观结构的调控,这为制备微观结构尺寸(如疏水膜厚、空腔尺寸等)可控的聚合物囊泡提供了必要的理论依据。  
    关键词:环形嵌段共聚物;自组装;Monte Carlo模拟;聚合物囊泡   
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    更新时间:2026-01-12
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